En este proyecto de innovación social, desarrollamos un sistema de asistencia inteligente para el cuidado de personas con necesidades especiales. Por consiguiente, logramos optimizar la seguridad del hogar mediante tecnología de visión artificial. Gracias al procesamiento en el extremo, el software reconoce visitas y protege la privacidad de los datos sensibles en todo momento.
Privacidad Local con Tecnología Edge Computing
Precisión en Identificación de Visitas
El reto: Mejorar la autonomía en el hogar de forma segura
Las personas con necesidades especiales a menudo se enfrentan a situaciones de vulnerabilidad al abrir la puerta de su vivienda. Hasta ahora, supervisar estos accesos requería la presencia física constante de un cuidador. Por lo tanto, necesitábamos una alternativa tecnológica viable. El objetivo consistía en diseñar un asistente automatizado que identificara las visitas y permitiera delegar la apertura de forma remota.
Análisis facial inteligente y apertura remota
Para simplificar el día a día del usuario, el sistema automatiza la gestión de visitas a través de tres pilares esenciales:
- Extracción de rasgos biométricos: En primer lugar, la cámara de la entrada extrae las características faciales del visitante al instante.
- Cotejo seguro con base de datos: En segundo lugar, el algoritmo compara el rostro con un listado de contactos conocidos guardado de forma local.
- Interfaz visual simplificada: Como resultado, el usuario senior visualiza en su móvil la imagen y el nombre de la persona. Así, puede realizar una apertura remota y segura de la puerta.
Tecnología en el extremo para una privacidad blindada
La principal barrera para adoptar soluciones de visión artificial en entornos residenciales suele ser la protección de la intimidad:
1. Arquitectura de computación descentralizada
Para empezar, decidimos desarrollar toda la infraestructura con tecnología Edge Computing. De este modo, el almacenamiento de la base de datos de rostros y la inferencia de la IA se ejecutan de forma local dentro del propio domicilio. En consecuencia, evitamos la necesidad de subir datos confidenciales o secuencias de vídeo a servidores en la nube.
2. Panel de control estructurado para los cuidadores
A continuación, el sistema genera de forma automática informes de actividad detallados para el personal sanitario y familiares. Los profesionales disponen de un cuadro de mandos analítico donde pueden evaluar el volumen de llamadas diarias o analizar los tiempos promedio de respuesta ante una visita.
3. Gestión de incidencias con sistema de alertas
Finalmente, incorporamos un canal de comunicación preventivo. Si se detecta un patrón de conducta inusual o una visita no identificada persistente, la plataforma lanza una notificación de alerta inmediata. Gracias a esta funcionalidad, los responsables del cuidado de la persona mayor pueden tomar medidas preventivas eficaces de inmediato.
