Metodología de proyectos de IA

Rigor científico y retorno de inversión

En Datipic no creemos en los desarrollos a ciegas ni en las inversiones de alto riesgo. Por esta razón, combinamos el rigor de la investigación académica con metodologías ágiles de desarrollo.

Además, nuestra metodología de proyectos de IA se estructura en dos fases consecutivas. De este modo, mitigamos tu riesgo tecnológico y garantizamos que cada solución aporte valor real a tu cuenta de resultados.

datipic análisis de datos

Cómo aplicamos la metodología

En primer lugar, validamos la oportunidad. Después, implantamos la solución con garantías técnicas y de negocio.

Fase 0: diagnóstico estratégico de IA

El mayor error en los proyectos de datos es empezar a programar sin saber si los datos actuales son suficientes. Por tanto, nuestra Fase 0 actúa como un cortafuegos técnico y financiero.

Asimismo, evaluamos la realidad de tu empresa en un periodo corto y acotado. Así, reduces riesgo antes de invertir en desarrollo.

  • Auditoría del dato: en concreto, evaluamos calidad, estructura y fuentes para garantizar una base fiable.
  • Definición de KPIs y objetivos: además, fijamos las métricas de negocio que guiarán el proyecto.
  • Diseño de la arquitectura: después, conceptualizamos integraciones y herramientas del ecosistema.
  • Informe de viabilidad: al finalizar, recibes la estrategia completa. Además, si el proyecto no es viable, te lo diremos con total transparencia.

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Fase 1: implementación y ejecución

Una vez validado el camino, pasamos a la acción. Por lo tanto, construimos, entrenamos e integramos la solución definitiva.

Mientras tanto, nos convertimos en tu partner tecnológico. Así, tú te centras en el negocio y nosotros asumimos la complejidad técnica.

  • Configuración de entornos: en primer lugar, desplegamos servidores, bases de datos y entornos seguros.
  • Modelado e integración: después, conectamos fuentes y estructuramos el modelo de datos.
  • Desarrollo del core: a continuación, programamos funcionalidades y lógica de negocio.
  • Interfaz y dashboards: además, creamos cuadros de mando claros e intuitivos.
  • Pruebas de calidad (QA): asimismo, testamos rendimiento, seguridad y usabilidad.
  • Despliegue en producción: en resumen, lanzamos el sistema en el entorno real y te entregamos el proyecto.

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Cada caso de éxito empezó con una conversación

Si buscas una empresa Big Data en Valencia que convierta tus datos en resultados, estás en el lugar correcto. Por tanto, hablemos y descubre cómo podemos ayudarte.