En este proyecto estratégico, implementamos una solución avanzada de IA Generativa con el fin de automatizar uno de los procesos más complejos y lentos del sector público: la recopilación de datos y la posterior redacción de valoraciones del patrimonio cultural. Por consiguiente, gracias a este desarrollo de inteligencia artificial a medida, la entidad ha logrado eliminar cuellos de botella críticos, reduciendo drásticamente los tiempos operativos. Como resultado, los equipos técnicos ahora pueden centrarse en tareas de análisis de alto valor técnico.
Ahorro de tiempo medio
Aceleración en informes
El reto y los objetivos del proyecto
En primer lugar, el personal técnico de la administración pública perdía horas diarias en buscar, filtrar y estructurar información dispersa en múltiples formatos, tales como audios, vídeos y documentos digitalizados del archivo histórico. Por esta razón, el objetivo prioritario consistía en centralizar esta consulta y generar respuestas técnicas precisas, asegurando la veracidad del patrimonio cultural sin comprometer la rigurosidad en ningún momento.
Impacto de la solución y resultados obtenidos
En segundo lugar, tras la puesta en marcha de la herramienta, se consiguieron mejoras operativas inmediatas en la gestión diaria. En concreto, cabe destacar los siguientes hitos:
- Optimización radical del flujo de trabajo: El tiempo medio de redacción de los informes de valoración patrimonial ha caído en picado, pasando de 60 minutos a solo 5 minutos por documento.
- Cero fallos de información: Además, la combinación de la inteligencia artificial con nuestro sistema de verificación cruzada de datos ha eliminado por completo las imprecisiones documentales.
- Aumento de productividad general: En consecuencia, el organismo ahora puede resolver expedientes acumulados con una agilidad sin precedentes, mejorando directamente el servicio prestado.
Arquitectura tecnológica e implementación
La infraestructura de este caso de éxito se diseñó bajo estrictas directrices de seguridad corporativa. De este modo, se garantizó el aislamiento de los entornos de la administración y la precisión informativa total, mitigando los riesgos de alucinación inherentes a los modelos masivos de lenguaje comerciales.
1. Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Por un lado, para garantizar respuestas basadas exclusivamente en el archivo verídico de la organización, implementamos un ecosistema desacoplado. Este sistema consta de un pipeline de ingesta asíncrona para la extracción semántica, la indexación a través de modelos de embeddings vectoriales y el almacenamiento estructurado en una base de datos vectorial optimizada. Asimismo, el modelo de lenguaje final opera con directrices estrictas de contexto, obligando al sistema a denegar cualquier respuesta que no esté respaldada por la documentación recuperada.
2. Seguridad, privacidad y control de accesos
Por otro lado, dada la naturaleza confidencial de los expedientes públicos, todo el entorno del proyecto corre sobre servidores dedicados de alta seguridad. Por lo tanto, la solución integra un sistema de control de accesos basado en roles (RBAC), asegurando la total trazabilidad de las consultas y restringiendo los documentos sensibles únicamente al personal debidamente authorized por su departamento.
