En este proyecto estratégico, co-desarrollamos ONCONOURISH. Se trata de una solución pionera basada en IA en nutrición oncológica. Por consiguiente, buscamos mejorar el bienestar de los pacientes de forma directa. En colaboración con theMoveMen, implementamos tecnologías de inteligencia artificial avanzada. Gracias a ellas, ofrecemos un soporte nutricional hiper-personalizado. Además, integramos datos clínicos, científicos y sociales para poner la innovación al servicio de la salud.
Respuestas Validadas por Médicos
Detección Automática de Alimentos
El reto: Personalizar la nutrición durante el tratamiento oncológico
Mantener una alimentación adecuada durante los procesos oncológicos es un factor sumamente crítico. No obstante, ayuda a mitigar los efectos secundarios de las terapias y acelera la recuperación. Desafortunadamente, los pacientes a menudo se enfrentan a una alarmante infoxicación en internet. Por este motivo, el objetivo prioritario del proyecto consistía en centralizar el conocimiento médico experto. Así, logramos consultas instantáneas de forma totalmente personalizada.
Impacto de la solución y resultados obtenidos
La herramienta se ha validado con éxito en entornos clínicos reales. De hecho, ha demostrado que la integración tecnológica mejora sustancialmente la adherencia nutricional de los usuarios. Entre los principales hitos alcanzados destacan:
- Validación clínica sobresaliente: En primer lugar, contamos con la participación activa de pacientes y especialistas en oncología. De esta manera, garantizamos respuestas rigurosas a las dudas cotidianas.
- Presentación e impacto sectorial: En segundo lugar, los excelentes resultados del ecosistema se expusieron de forma pública. La presentación tuvo lugar en el prestigioso evento sectorial de Zaragoza.
Innovación tecnológica de la IA en nutrición oncológica
Para asegurar una experiencia de usuario fluida, diseñamos un entorno médicamente seguro. Por lo tanto, la arquitectura de ONCONOURISH se asienta sobre dos desarrollos de inteligencia artificial aplicada:
1. Arquitectura RAG para Preguntas Frecuentes (FAQ) Médicas
El módulo de resolución de dudas utiliza un sistema de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Por esta razón, el software busca exclusivamente en una base de datos científicos pre-aprobada. Esta información está estrictamente validada por médicos especialistas. Por consiguiente, formulamos respuestas libres de alucinaciones sobre síntomas e interacciones alimentarias.
2. Modelos de Visión por Computador para la Detección de Alimentos
Simplificar el registro diario de comidas resulta indispensable para el bienestar del paciente. Por este motivo, integramos redes neuronales entrenadas en visión artificial para el reconocimiento automatizado. Mediante una simple captura fotográfica del plato, la plataforma detecta los ingredientes principales. Gracias a ello, facilitamos un diario nutricional ágil y sin fricciones burocráticas.
