Servicio de consultoría en datos e IA: FAQ

Sí. En Datipic empezamos con un diagnóstico técnico personalizado. Por esta razón, analizamos flujos e ineficiencias reales de tu empresa.

Después, evaluamos la viabilidad del proyecto. De este modo, proponemos soluciones de IA accionables para tu equipo.

Asimismo, cubrimos todo el ciclo: extracción, procesado e implementación del modelo. En resumen, maximizas resultados con decisiones más inteligentes.

No es un impedimento. Te ayudamos a identificar las variables críticas de tu negocio. Además, orientamos la captura de información con métodos eficientes.

Después, diseñamos la infraestructura cloud para almacenar tus datos con seguridad. Cuando hace falta, enriquecemos el análisis con fuentes públicas o sectoriales.

Realizamos un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) sobre una muestra de tus registros. Así, detectamos qué variables impactan de verdad en tu objetivo.

Mediante correlación y estadística, separamos lo esencial de lo secundario. Por tanto, entregamos un informe o dashboard claro con recomendaciones ejecutivas.

No siempre. La calidad y la relevancia importan más que el volumen bruto. Por ejemplo, un dataset pequeño y bien definido puede alimentar un modelo fiable.

Además, te guiamos para ampliar la captura solo cuando aporte valor. De este modo, evitas invertir en datos que no mejoran el resultado.

Nuestras capacidades son transversales. No obstante, tenemos especial foco en agroalimentario e industria.

Por ejemplo, optimizamos cultivos, predicción de rendimiento, gemelos digitales y mantenimiento predictivo. Asimismo, adaptamos el servicio a cualquier sector orientado al dato.

Antes del despliegue, fijamos contigo los KPIs base. Después, medimos el impacto de forma cuantitativa.

En concreto, miramos horas recuperadas, menos errores, averías anticipadas o más conversión. Así, demuestras el retorno financiero del proyecto.

Ofrecemos soporte integral tras el despliegue. Por tanto, garantizamos continuidad y estabilidad del sistema.

Además, resolvemos incidencias y optimizamos modelos ante cambios del entorno. En resumen, puedes renovar el plan anual según la complejidad de tu infraestructura.

Trabajamos con presupuesto cerrado y transparente por fases. Después de la consultoría inicial, recibes un desglose claro de desarrollo, integración e infraestructura.

Además, no cobramos licencias mensuales ni tarifas ocultas por usuario. El único coste recurrente suele ser el cloud (GCP/Azure), que optimizamos desde el diseño.

Actuamos como socio tecnológico autónomo. Así, reducimos la carga sobre tu plantilla.

Vuestro equipo interviene solo en hitos clave: requerimientos, acceso seguro a datos y validación final. Mientras tanto, nosotros cubrimos ingeniería, modelado y despliegue.

El plazo medio oscila entre 4 y 12 semanas. Depende de la arquitectura y de la madurez de los datos.

En primer lugar, auditamos y diseñamos (semanas 1-2). Después, desarrollamos y probamos en staging (semanas 3-8). Al final, desplegamos, integramos por API y formamos usuarios (semanas 9-12).

Sí. Nuestros proyectos de innovación y analítica encajan en ayudas regionales y nacionales. Por esta razón, preparamos memorias, presupuestos e hitos alineados con la justificación pública.

De este modo, facilitamos que puedas cofinanciar la inversión con mayor seguridad.

La adopción es clave. Por ello, incluimos capacitación técnica y operativa para usuarios clave.

Además, entregamos documentación y manuales visuales. Así, tu equipo interpreta dashboards, actúa ante alertas y aprovecha las predicciones en el día a día.

La seguridad es un pilar. Firmamos un NDA vinculante antes de recibir información. Además, no divulgamos ni comercializamos tus datos.

Los usamos solo para el proyecto. Al finalizar el soporte, o si lo pides, devolvemos o eliminamos tus registros de forma segura.

Desplegamos en tu cloud preferida: Google Cloud o Microsoft Azure. De este modo, mantienes el control del entorno corporativo.

Asimismo, configuramos OAuth, control de accesos e Identity-Aware Proxy. Por tanto, solo usuarios autorizados interactúan con las herramientas de IA.

La seguridad de accesos es nativa en nuestros despliegues. Por ejemplo, integramos OAuth e Identity-Aware Proxy (IAP).

Así, cada usuario se verifica por identidad y contexto. En resumen, tu entorno queda protegido bajo un perímetro corporativo claro.

Sí. Unificamos orígenes heterogéneos: CRM, ERP, cloud o servidores locales. Además, da igual el formato: SQL, NoSQL, texto, imágenes o logs.

Diseñamos pipelines de limpieza y normalización. De este modo, obtienes un repositorio listo para alimentar tus modelos de IA.

Sí. Auditamos y recalibramos modelos existentes. En concreto, evaluamos rendimiento, data drift y calidad del algoritmo.

Después, proponemos mejoras o reentrenamos manteniendo lo que ya funciona. Si el modelo es irrecuperable, desarrollamos uno nuevo a medida.

Trabajamos desde Machine Learning clásico hasta Deep Learning y redes neuronales. Priorizamos eficiencia y explicabilidad.

Por tanto, elegimos la tecnología con mejor precisión y menor coste computacional. Así, evitas complejidad innecesaria y ganas una solución escalable.

Entregamos dashboards interactivos e informes corporativos. Además, los adaptamos a perfiles técnicos y directivos.

En resumen, centralizas métricas, validaciones y conclusiones listas para decidir cada día.

No necesitas migrar toda la empresa a la nube. Creamos conectores híbridos seguros hacia tus sistemas locales.

Después, procesamos datos, alimentamos modelos y devolvemos resultados a tu ERP, CRM o dashboard. Así, respetamos la operativa que ya usáis.

Sí. Es una prioridad nativa del diseño. Usamos contenedores (Docker) e infraestructura elástica en Google Cloud o Azure.

Por tanto, si el volumen se multiplica, la plataforma absorbe la carga. Además, mantienes rendimiento y controlas el coste de computación.

Sí. Aplicamos reglas estrictas de desarrollo, testeo y calidad en Python y SQL. De este modo, el código es auditable y mantenible.

Asimismo, tu equipo de TI puede evolucionar la solución con seguridad a medio plazo.